資料に根拠がないのに、それっぽい回答を生成すると、業務では便利さより危険性が上回ることがあります。

そこでKAISEI GLOBALのRAG公開デモでは、関連資料を検索し、回答の根拠を表示し、資料に根拠がない質問には無理に答えない設計を重視しています。

RAGで最初に見るべき3点

Retrievalが本当に関連箇所を拾えているか。

回答がSourceと結びついているか。

Sourceが弱い時に、AIが自信満々に補完しないか。

Live proof

公開RAG Demo: https://ai.kaisei-global.com/rag

Portfolio: https://web.kaisei-global.com/portfolio